مفاهیم، ۳۶۷۱ مورد
مفاهیم کتاب
موجودیت‌های استخراج‌شده از منابع و تدوین، با ارجاع به بخش‌های کتاب.
فهرست مفاهیم
کتاب راهنمای چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی
AI RMF Playbook
رهبری ایالات متحده در هوش مصنوعی: برنامه‌ای برای مشارکت فدرال در توسعهٔ استانداردهای فنی و ابزارهای مرتبط
U.S. Leadership in AI: A Plan for Federal Engagement in Developing Technical Standards and Related Tools
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF 1.0)
Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
یادگیری ماشین خصمانه
Adversarial Machine Learning
زبان هوش مصنوعی اعتمادپذیر: واژه‌نامهٔ جامع اصطلاحات
The Language of Trustworthy AI: An In-Depth Glossary of Terms
کاهش خطرهای ناشی از محتوای مصنوعی
Reducing Risks Posed by Synthetic Content
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی: نمایهٔ هوش مصنوعی مولد
Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile
مطالعهٔ آزمایشی GenAI مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (2024): مرور و نتایج ارزیابی متن به متن
2024 NIST GenAI (Pilot Study): Text-to-Text Evaluation Overview and Results
ارزیابی خطرها و اثرهای هوش مصنوعی (ARIA)
Assessing Risks and Impacts of AI (ARIA)
مدیریت ریسک سوءاستفاده در مدل‌های بنیادین دومَنظوره
Managing Misuse Risk for Dual-Use Foundation Models
چهار اصل هوش مصنوعی تبیین‌پذیر
Four Principles of Explainable Artificial Intelligence
پایه‌های روان‌شناختی تبیین‌پذیری و تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
Psychological Foundations of Explainability and Interpretability in Artificial Intelligence
به‌سوی استانداردی برای شناسایی و مدیریت سوگیری در هوش مصنوعی
Towards a Standard for Identifying and Managing Bias in Artificial Intelligence
شیوه‌های توسعهٔ نرم‌افزار امن برای هوش مصنوعی مولد و مدل‌های بنیادین دومَنظوره
Secure Software Development Practices for Generative AI and Dual-Use Foundation Models
هوش مصنوعی – مسائل بنیادین و واژه‌نامه
Artificial Intelligence – Foundational Issues and Glossary
هوش مصنوعی، اعتمادپذیری و دادرسی
Artificial Intelligence, Trustworthiness, and Litigation
هوش مصنوعی، پژوهش حقوقی و تحلیل داده‌های قضایی
Artificial Intelligence, Legal Research, and Judicial Analytics
هوش مصنوعی و سوگیری – یک ارزیابی
Artificial Intelligence and Bias – An Evaluation
فصل «مبانی»
Fundamentals Chapter
چرخهٔ حیات
AI Lifecycle
انتخاب مورد کاربرد
Use-Case Selection
استقرار و پایش
Deployment and Monitoring
فصل «واژه‌نامه»
Glossary Chapter
پیوست «مرور مقررات جهانی»
Global Regulatory Review Appendix
چشم‌انداز تنظیم‌گری AI
AI Regulation Landscape
مدیران
Managers
تیم فنی
Technical Team
تیم حقوقی
Legal Team
ممیزان
Auditors
واژه‌نامهٔ NIST AI 100-3
NIST AI 100-3 Glossary
خطرهای ذاتی
Inherent Risks of AI
عدم قطعیت و خطا
Uncertainty and Error
سوگیری
Bias
تاریک‌ساختگی
Opacity
امنیت
Security
چشم‌انداز تنظیم‌گری
Regulatory Landscape
هوش مصنوعی در دادگستری
AI in the Judiciary
سند مبانی
NIST AI RMF Foundational Document
بستر جامعهٔ حقوقی ایالات متحده
US Legal System Context
مفاهیم بنیادین قابل تعمیم
Generalizable Foundational Concepts
الزامات صنعت و مقررات حاکم
Industry and Regulatory Requirements
طبقه‌بندی مخاطبان
Audience Classification
ترتیب مطالعهٔ پیشنهادی
Suggested Reading Order
لایهٔ تدوینگر
Editorial Layer
وضعیت روز مقررات
Current Regulatory Status
زبان هوش مصنوعی اعتمادپذیر: واژه‌نامه‌ای ژرف از اصطلاحات
The Language of Trustworthy AI: An In-Depth Glossary of Terms
هوش مصنوعی اعتمادپذیر
Trustworthy AI
هوش مصنوعی مسئولانه
Responsible AI
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF) NIST
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا
National Institute of Standards and Technology
آزمایشگاه فناوری اطلاعات
Information Technology Laboratory
وزارت بازرگانی ایالات متحده
U.S. Department of Commerce
Daniel Atherton
Daniel Atherton
Reva Schwartz
Reva Schwartz
Peter C. Fontana
Peter C. Fontana
Patrick Hall
Patrick Hall
واژه‌نامه اصطلاحات NIST برای هوش مصنوعی اعتمادپذیر و مسئولانه
NIST glossary of terms for trustworthy and responsible AI
دانشکده مهندسی Whiting دانشگاه Johns Hopkins
Johns Hopkins University Whiting School of Engineering
واژه‌نامهٔ NIST برای اصطلاحات هوش مصنوعی
NIST AI Glossary
مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (NIST)
NIST