رفتن به محتوای اصلی
کهن‌دژکتاب مرجع هوش مصنوعی
منابعاعتبارسنجی

نگارهٔ مفاهیم، ۳۶۷۱ گره، ۱۰٬۴۷۴ یال

نگارهٔ مفاهیم کتاب

شبکهٔ روابط میان مفاهیم، ریسک‌ها، چارچوب‌ها و اسناد؛ برای گره‌ها از فهرست مفاهیم شروع کنید.

نقشهٔ ساختار

ساختار کتاب: بخش‌ها و فصل‌ها

  1. بخش ۱مبانی و زبان مشترک هوش مصنوعی
    1. فصل ۱بخش نخست — مبانی و زبان مشترک هوش مصنوعی۴ بخش
    2. فصل ۲زبان هوش مصنوعی اعتماد‌پذیر: واژه‌نامهٔ جامع اصطلاحات۳ بخش
    3. فصل ۳هوش مصنوعی – مسائل بنیادین و واژه‌نامه۲۶ بخش
    4. فصل ۴جمع‌بندی تطبیقی بخش اول: زبان مشترک و فهم بنیادین هوش مصنوعی۳ بخش
    5. فصل ۵برای مدیران — پیام‌های اجرایی مبانی و زبان مشترک هوش مصنوعی۱ بخش
    6. فصل ۶کاربرد در سازمان‌های ایرانی: از زبان مشترک تا شناسنامهٔ دارایی‌های هوش مصنوعی۹ بخش
  2. بخش ۲حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی
    1. فصل ۷راهنمای مطالعهٔ بخش دوم: حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی۳ بخش
    2. فصل ۸چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF 1.0)۸ بخش
    3. فصل ۹کتاب راهنمای چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی — حاکمیت۲۰ بخش
    4. فصل ۱۰مدیریت۱۳ بخش
    5. فصل ۱۱نگاشت۱۸ بخش
    6. فصل ۱۲سنجش۲۲ بخش
    7. فصل ۱۳چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی: نمایهٔ هوش مصنوعی مولد۱۹ بخش
    8. فصل ۱۴جمع‌بندی تطبیقی: حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی (بخش P02)۳ بخش
    9. فصل ۱۵برای مدیران: حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی در یک نگاه۱ بخش
    10. فصل ۱۶کاربرد در سازمان‌های ایرانی: حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی در عمل۹ بخش
  3. بخش ۳امنیت هوش مصنوعی و مدل‌های بنیادین
    1. فصل ۱۷راهنمای مطالعهٔ بخش سوم: امنیت هوش مصنوعی و مدل‌های بنیادین۳ بخش
    2. فصل ۱۸خلاصه اجرایی۲ بخش
    3. فصل ۱۹مقدمه۱ بخش
    4. فصل ۲۰رده‌بندی هوش مصنوعی پیش‌بین (Predictive AI, PredAI)۲۴ بخش
    5. فصل ۲۱طبقه‌بندی هوش مصنوعی مولد۱۹ بخش
    6. فصل ۲۲چالش‌های کلیدی و بحث۲۴ بخش
    7. فصل ۲۳مدیریت ریسک سوءاستفاده در مدل‌های بنیادین دومَنظوره۴ بخش
    8. فصل ۲۴شیوه‌های توسعهٔ نرم‌افزار امن برای هوش مصنوعی مولد و مدل‌های بنیادین دومَنظوره۷ بخش
    9. فصل ۲۵جمع‌بندی تطبیقی بخش سوم: یادگیری ماشین خصمانه از PredAI تا GenAI۳ بخش
    10. فصل ۲۶برای مدیران: امنیت هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه۱ بخش
    11. فصل ۲۷کاربرد در سازمان‌های ایرانی — امنیت یادگیری ماشین خصمانه: از رده‌شناسی تا کنترل عملیاتی۸ بخش
  4. بخش ۴اعتماد، سوگیری، توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری
    1. فصل ۲۸راهنمای مطالعهٔ بخش چهارم (P04): اعتماد، سوگیری، توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری۴ بخش
    2. فصل ۲۹چهار اصل هوش مصنوعی تبیین‌پذیر۱۰ بخش
    3. فصل ۳۰پایه‌های روان‌شناختی تبیین‌پذیری و تفسیرپذیری در هوش مصنوعی۶ بخش
    4. فصل ۳۱به‌سوی استانداردی برای شناسایی و مدیریت سوگیری در هوش مصنوعی۵ بخش
    5. فصل ۳۲جمع‌بندی تطبیقی بخش P04 — اعتماد، سوگیری، توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری۳ بخش
    6. فصل ۳۳برای مدیران: اعتماد، سوگیری و توضیح‌پذیری هوش مصنوعی۱ بخش
    7. فصل ۳۴کاربرد در سازمان‌های ایرانی: اعتماد، سوگیری و توضیح‌پذیری در عمل۸ بخش
  5. بخش ۵ارزیابی هوش مصنوعی مولد و محتوای مصنوعی
    1. فصل ۳۵راهنمای مطالعهٔ بخش پنجم — ارزیابی هوش مصنوعی مولد و محتوای مصنوعی۴ بخش
    2. فصل ۳۶مطالعهٔ آزمایشی GenAI مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (2024): مرور و نتایج ارزیابی متن به متن۱۲ بخش
    3. فصل ۳۷ارزیابی خطرها و اثرهای هوش مصنوعی (ARIA)۱۳ بخش
    4. فصل ۳۸کاهش خطرهای ناشی از محتوای مصنوعی۴۸ بخش
    5. فصل ۳۹جمع‌بندی تطبیقی: ارزیابی هوش مصنوعی مولد و محتوای مصنوعی۳ بخش
    6. فصل ۴۰برای مدیران — ارزیابی هوش مصنوعی مولد و محتوای مصنوعی۱ بخش
    7. فصل ۴۱کاربرد در سازمان‌های ایرانی: ارزیابی هوش مصنوعی مولد و مدیریت محتوای مصنوعی۱۰ بخش
  6. بخش ۶هوش مصنوعی، حقوق و نظام قضایی
    1. فصل ۴۲راهنمای مطالعهٔ بخش ششم: هوش مصنوعی، حقوق و نظام قضایی۴ بخش
    2. فصل ۴۳هوش مصنوعی، اعتمادپذیری و دادرسی۲۱ بخش
    3. فصل ۴۴هوش مصنوعی، پژوهش حقوقی و تحلیل داده‌های قضایی۹ بخش
    4. فصل ۴۵هوش مصنوعی و سوگیری – یک ارزیابی۱۵ بخش
    5. فصل ۴۶جمع‌بندی تطبیقی بخش ششم: هوش مصنوعی، حقوق و نظام قضایی۳ بخش
    6. فصل ۴۷هوش مصنوعی، حقوق و نظام قضایی؛ برای مدیران۱ بخش
    7. فصل ۴۸کاربرد در سازمان‌های ایرانی: هوش مصنوعی به‌مثابهٔ ادله، سوگیری و آمادگی حقوقی۹ بخش
  7. بخش ۷اکوسیستم استانداردسازی هوش مصنوعی
    1. فصل ۴۹راهنمای مطالعهٔ بخش هفتم: اکوسیستم استانداردسازی هوش مصنوعی۳ بخش
    2. فصل ۵۰رهبری ایالات متحده در هوش مصنوعی: برنامه‌ای برای مشارکت فدرال در توسعهٔ استانداردهای فنی و ابزارهای مرتبط۱۴ بخش
    3. فصل ۵۱جمع‌بندی تطبیقی اکوسیستم استانداردسازی هوش مصنوعی۳ بخش
    4. فصل ۵۲برای مدیران: تصمیم‌های کلیدی در اکوسیستم استانداردسازی هوش مصنوعی۱ بخش
    5. فصل ۵۳کاربرد در سازمان‌های ایرانی: از رصد اکوسیستم استانداردها تا کنترل عملیاتی۸ بخش

نوع روابط

اثر می‌گذارد بر۳۹۶ یالبه کار می‌رود در۲۲۶ یالموجب می‌شود۲۶۹ یالدر تقابل با۸۱ یالتعریف‌شده در۱۶۰۹ یالبرگرفته از۱۵۹ یالمستند به۸۶ یالگسترش می‌دهد۴۱ یالپیاده‌سازی‌شده با۲۵ یالپیاده‌سازی می‌کند۱۱۱ یالسنجیده می‌شود با۲۶۱ یالکاهش می‌دهد۳۵۳ یالدر مسئولیت۱۲۹ یالبخشی از۷۴۳ یالارجاع می‌دهد به۵۲۹۱ یالمرتبط با۵۱۹ یالپشتیبانی‌شده با۱۷۵ یال