مفاهیم، ۱۵۸ مورد · چارچوب
مفاهیم کتاب
موجودیت‌های استخراج‌شده از منابع و تدوین، با ارجاع به بخش‌های کتاب.
فهرست مفاهیم
سنجه ۲.۷
MEASURE 2.7
TEVV
TEVV
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی
Artificial Intelligence Risk Management Framework
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی
AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
ویژگی‌های هوش مصنوعی اعتمادپذیر
Trustworthy AI Characteristics
اقدام‌های مربوط به مدیریت خطرهای GAI
Actions to Manage GAI Risks
رده‌شناسی حملات PredAI
PredAI Attack Taxonomy
مدیریت ریسک سوءاستفاده برای مدل‌های بنیادین دوکاربردی
Dual-use Foundation Model Misuse Risk Management
رویه‌های امن توسعهٔ نرم‌افزار
Secure Software Development Practices
طبقه‌بندی مفاهیم یادگیری ماشین خصمانه
Taxonomy of AML concepts
طبقه‌بندی حملات بر سیستم‌های PredAI
Taxonomy of attacks on PredAI systems
چارچوب‌های طبقه‌بندی حملات خصمانه
Adversarial attack classification frameworks
چارچوب طبقه‌بندی حملات جعبه‌خاکستری Suciu et al.
Suciu et al. Gray-box Classification Framework
رده‌بندی حملات
Taxonomy of Attacks (Fig. 1)
FENCE
FENCE
چارچوب Meta Neural Trojan Detection
MNTD framework
چارچوب تعریفی یکپارچه
Unified Definitional Framework
AML
AML Taxonomy
Neural Exec
Neural Exec
PoisonedRAG
PoisonedRAG
Phantom
Phantom
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی
NIST AI Risk Management Framework
نمایهٔ اجتماعی SSDF
SSDF Community Profile
چارچوب توسعه امن نرم‌افزار نسخه ۱٫۱
Secure Software Development Framework (SSDF) v1.1
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی
AI RMF 1.0
چارچوب توسعه امن نرم‌افزار (SSDF)
Secure Software Development Framework (SSDF)
چارچوب حریم خصوصی NIST
NIST Privacy Framework
چارچوب توسعهٔ امن نرم‌افزار (SSDF) نسخهٔ ۱٫۱
SSDF v1.1
چارچوب امنیت سایبری NIST (CSF) 2.0
NIST Cybersecurity Framework 2.0
رده‌شناسی یادگیری ماشین خصمانه
Adversarial Machine Learning Taxonomy
چارچوب «هدف × توانمندی × دانش»
Goal × Capability × Knowledge Framework
طبقه‌بندی AML
AML Threat Classification
مدل بلوغ تدوینگر (سطح ۰ تا ۵)
Editorial Maturity Model (Levels 0-5)
چهار اصل هوش مصنوعی توضیح‌پذیر
Four Principles of Explainable AI
شناسایی و مدیریت سوگیری در هوش مصنوعی
Identifying and Managing Bias in AI
چارچوبی مفهومی برای شناسایی و مدیریت سوگیری
Bias Identification and Management Conceptual Framework
چارچوب مدیریت ریسک
Risk Management Framework
کارنامهٔ خودتبیینی
Self-Explanation Scorecard
اصول تبیین‌پذیری ICO و مؤسسه آلن تورینگ
ICO and Alan Turing Institute Explainability Principles
چارچوب سنجش کارایی تبیین‌ها
Framework for Measuring Explanation Efficiency
نظریه ردگیری فازی
Fuzzy-Trace Theory
سلسله‌مراتب انتزاع
Abstraction Hierarchy
حاکمیت
governance
برنامهٔ اعتمادپذیری سازمان
Organizational trustworthiness program
اصول چهارگانهٔ توضیح
Four Principles of Explanation
چهار اصل توضیح‌پذیری
Four Principles of Explainability
حداقل حاکمیت قابل‌دوام هوش مصنوعی
Minimum Viable AI Governance
مدل بلوغ تدوینگر
Editorial Maturity Model for Explainability
فصل سی‌وهفتم (ARIA)
Chapter 37 (ARIA)
چارچوبی مستحکم برای آزمون و ارزیابی
Test and Evaluation Framework for Generative AI
چارچوب ارزیابی GenAI
GenAI Evaluation Framework
چارچوب جامع ارزیابی
Comprehensive Evaluation Framework
چارچوب ارزیابی برای تشخیص هوش مصنوعی مولد
Evaluation framework for generative AI detection
برنامه‌ی ARIA
ARIA Program
ARIA 0.1
ARIA 0.1
ARIA
ARIA
ویژگی‌های اعتمادپذیری NIST AI RMF
NIST AI RMF Trustworthy Characteristics
چارچوب مستندسازی
Documentation Framework
CoRIx
CoRIx
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST
NIST AI RMF