زبان هوش مصنوعی اعتماد‌پذیر: واژه‌نامهٔ جامع اصطلاحات

Daniel Atherton، Reva Schwartz، Peter C. Fontana، Patrick Hall

Daniel Atherton Patrick Hall BNH.AI

Reva Schwartz Peter C. Fontana

در این مقاله، برخی تجهیزات، ابزارها، نرم‌افزارها یا مواد، تجاری یا غیرتجاری، به‌منظور تشریح کافی روش آزمایشی مشخص شده‌اند. چنین مشخص‌سازی‌هایی به‌معنای توصیه یا تأیید هیچ محصول یا خدمتی از سوی NIST نیست و همچنین به‌معنای آن نیست که مواد یا تجهیزات مشخص‌شده لزوماً بهترین گزینه‌های موجود برای این منظور هستند.

چکیده

این سند راهنما و سیر توسعه واژه‌نامه اصطلاحات مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (NIST) برای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) اعتماد‌پذیر و مسئولانه است. تلاش برای تدوین این واژه‌نامه به‌دنبال آن است که درک مشترک و ارتباطات بهبودیافته‌ای میان افراد و سازمان‌هایی که می‌کوشند هوش مصنوعی اعتماد‌پذیر و مسئولانه را از طریق رویکردهایی مانند چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF) NIST عملیاتی کنند، پدید آورد.

کلیدواژه‌ها

تعاریف؛ هوش مصنوعی مسئولانه؛ هوش مصنوعی اعتماد‌پذیر.

قدردانی

نویسندگان از دکتر Gregory Falco و دانشجویان ایشان در دانشکده مهندسی Whiting دانشگاه Johns Hopkins که در مراحل نخست تدوین واژه‌نامه در شناسایی اصطلاحات و تعاریف یاری رساندند، سپاسگزارند.

این سند راهنما و گزارشی از روند توسعهٔ واژه‌نامهٔ^۱ مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (NIST) برای اصطلاحات مربوط به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) قابل‌اعتماد و مسئولانه است. این تلاش برای تدوین واژه‌نامه در پی آن است که فهم مشترک و ارتباطات بهبودیافته‌ای میان افراد و سازمان‌هایی که می‌خواهند هوش مصنوعیِ قابل‌اعتماد و مسئولانه را از طریق رویکردهایی مانند چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF) مؤسسهٔ NIST عملیاتی کنند، ترویج دهد.

مانند چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی، این واژه‌نامه بخش‌محور نیست و به کاربرد خاصی وابسته نیست؛ طراحی آن به‌گونه‌ای انعطاف‌پذیر است که همهٔ سازمان‌ها و بخش‌های جامعه بتوانند از آن استفاده کنند. هدف از این واژگان مشترک آن نیست که برای اصطلاحات مشخص‌شده معنایی واحد اعلام کند، بلکه مقصود آن است که ذینفعانِ علاقه‌مند را با آگاهی گستردهتری از معانی متعدد اصطلاحات پرکاربرد در حوزهٔ میان‌رشته‌ای هوش مصنوعیِ قابل‌اعتماد و مسئولانه آشنا سازد.

تعامل مشارکتی مؤسسهٔ NIST با صنعت خصوصی، گروه‌های جامعهٔ مدنی، دانشگاه‌ها و سازمان‌های بخش عمومی در فرایند توسعهٔ چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی، در تدوین این واژه‌نامه تأثیرگذار بوده است. NIST در نقش هماهنگ‌کنندهٔ استانداردهای هوش مصنوعی فدرال، برای شناسایی فعالیت‌ها، راهبردها و شکاف‌های مربوط به توسعهٔ اصطلاحات حیاتی، و نیز ارائهٔ تعریف برای واژگانی که پیوسته گسترش می‌یابد، تلاش کرده است.

این واژه‌نامه می‌تواند:

• فهم مشترک و ارتباطات بهبودیافته‌ای میان افراد و سازمان‌هایی که در پی عملیاتی‌کردن هوش مصنوعیِ قابل‌اعتماد و مسئولانه هستند، ترویج دهد؛

• همکاری بین‌رشته‌ای میان رشته‌های مختلف را تقویت و تشویق کند؛

• منبعِ نخستِ مراجعه برای کسانی باشد که تازه وارد این حوزه شده‌اند یا می‌خواهند حوزهٔ هوش مصنوعی را تقویت کنند؛

• در کنار چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST و منابع مرتبط، یا به‌صورت سندی مستقل، به کار رود.

واژه‌نامه‌ای جامع برای هوش مصنوعیِ مسئولانه گامی اساسی در جهت ترویج ارتباط مؤثر و فهم مشترک مفاهیم است. درک ژرف‌تر و نگاه فراگیرتر به اصطلاحات مرتبط و تعاریف متعدد آن‌ها به‌ویژه برای تقویت همکاری بین‌رشته‌ای در جامعهٔ میان‌رشته‌ای هوش مصنوعیِ قابل‌اعتماد و مسئولانه سودمند است. آگاهی گستردهتر از معنای واژگان می‌تواند به گسترش فهم فراتر از یک سایلوی مشخص در این حوزه کمک کرده و همکاری را تقویت کند. فرایند تدوین این واژه‌نامه همکاری با خبرگانی از بخش‌ها و رشته‌های گوناگون را در بر داشته است — و همچنان نیز خواهد داشت — تا این منبع مرتبط و ارزشمند باقی بماند. اصول بنیادین طراحی واژه‌نامه عبارت‌اند از:

• همسویی با استانداردهای بین‌المللی و صنعتی موجود، همراه با یکپارچه‌سازی منابع معتبر و در دسترس. واژه‌نامه در پی همسویی با تعاریف اصطلاحات به‌کاررفته در استانداردهای بین‌المللی و واژه‌نامه‌های خاص صنایع است (مانند آنچه توسط IEEE، ANSI و ISO/IEC تولید شده)، اما در همان حال مجموعه‌ای از منابع را گرد آورده که تعاریفی روشن برای اصطلاحاتی ارائه می‌دهند که پیوسته به‌کار می‌روند اما اغلب به‌صراحت تعریف نشده‌اند.

• گنجاندن اصطلاحات مرتبط با فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی. با تحول فناوری‌ها، اصطلاحات جدیدی پدید می‌آید. واژه‌نامه همچنان اصطلاحات جدید و تعاریف به‌روزشده را در صورت نیاز در بر خواهد گرفت.

• گنجاندن تعاریف از دامنه‌ها و حوزه‌های گوناگون. منابع اطلاعاتی از دامنه‌ها و رشته‌های زیر ملاحظه شد: یادگیری ماشین، علوم محاسباتی، آمار، روان‌شناسی، علوم رفتاری، علوم اجتماعی و حقوق. این تنوع در منابع اطلاعاتی، فهم و همکاری بین‌رشته‌ای را تقویت می‌کند که در حوزهٔ میان‌رشته‌ای هوش مصنوعیِ قابل‌اعتماد و مسئولانه اهمیتی به‌ویژه دارد.

• مشارکتی، بر پایهٔ مشورت با خبرگان موضوعی. مؤسسهٔ NIST با خبرگان موضوعیِ سازمان‌ها و بخش‌های مختلف همکاری کرده است تا اطمینان حاصل شود که واژه‌نامه جامع است و فهم رایج از اصطلاحات هوش مصنوعی را بازتاب می‌دهد. بحث دقیق دربارهٔ اصطلاحات و ظرایف آن‌ها بخش بنیادینی از توسعهٔ واژه‌نامه بوده است.

• فرایندهای منظم بازبینی و بازخورد. واژه‌نامه مشمول بازبینی و بازخورد از سوی جامعهٔ گستردهٔ هوش مصنوعی خواهد بود تا صحت و کامل‌بودن آن تضمین شود. نظرات و پیشنهادها برای اصطلاحات جدید، تعاریف بازنگری‌شده یا تعاریف تکمیلی را می‌توان به آدرس aiframework@nist.gov برای NIST ارسال کرد.

• نشر و استفاده. NIST استفاده و نشر واژه‌نامه را در میان طیف گسترده‌ای از ذینفعان، از جمله پژوهشگران، توسعه‌دهندگان و سیاست‌گذاران، ترویج خواهد کرد تا فهم مشترک از واژگان هوش مصنوعیِ قابل‌اعتماد و مسئولانه تسهیل شود.

2.1. پیشینه

کار روی واژه‌نامه در اوایل سال ۲۰۲۲ با ایجاد یک معماری پایگاه‌داده‌ای زیربنایی با هدف بیشینه‌سازی سادگی و تکرارپذیری آغاز شد. برای هر تعریف، یک برچسب استنادی متناظر وجود می‌داشت که به استناد کامل در برگه بعدی اشاره می‌کرد. هر ردیف مربوط به هر استناد دربرگیرندهٔ همهٔ خانه‌های لازم برای ساخت یک استناد بود؛ یک الگوریتم اسکریپت‌نویسی ساده می‌تواند استنادهای مربوط به هر برچسب را مطابق با هر راهنمای سبکی تولید کند. پس از تعریف حدود ۱۵۰ اصطلاح نخست ــ که در اوایل مه ۲۰۲۲ (اردیبهشت ۱۴۰۱ تا خرداد ۱۴۰۱) رخ داد ــ دامنهٔ پروژه با درج بازخوردهای اولیهٔ ذی‌نفعان بیشتر گسترش یافت.

تا پاییز ۲۰۲۲، واژه‌نامه به حدود ۵۰۰ اصطلاح نیازمند تعریف افزایش یافته بود. بر اساس بازخوردهای اولیه، برای هر اصطلاح جایگاهی تا سقف پنج تعریف متفاوت فراهم شد، به‌علاوهٔ ستونی جداگانه برای هر یک از تعریف‌های حقوقی، اصطلاحات مترادف و اصطلاحات مرتبط، و نیز جایگاهی برای یادداشت‌های توضیحی.

2.2. تولید و انتخاب اصطلاح‌ها

تدوین واژه‌نامه مستلزم توجه دقیق به اصطلاح‌های مرتبط و پرکاربردی بود که متخصصان حوزه هوش مصنوعی (AI) اعتماد‌پذیر و مسئولانه از آن‌ها استفاده می‌کنند. برخی اصطلاح‌ها نیز بار معنایی‌هایی دارند که ممکن است مشکل‌ساز باشند و نیازمند مترادف‌های مناسب هستند. فرایند انتخاب اصطلاح‌ها مستلزم درک حساس از اصطلاحات فنی و مفاهیمی بود که در این صنعت میان متخصصان رایج است، و در عین حال اصطلاح‌هایی با معانی میان‌حوزه‌ای را نیز در بر می‌گرفت.

2.3. شناسایی و انتخاب تعاریف

پس از انتخاب اصطلاح‌ها، هدف پوشش گسترده‌ای از تعاریف از منابع و رشته‌های گوناگون بود. انتخاب تعاریف بر منابع زیر متمرکز بود: انتشارات مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (NIST)؛ استانداردهای منتشر‌شده توسط IEEE، ISO و ANSI؛ و مجلات داوری‌شده، مجموعه‌مقالات کنفرانس‌ها و کتاب‌های درسی در حوزه‌ها و زمینه‌های متعدد، از جمله علوم رایانه، آمار، روانشناسی، جامعه‌شناسی و علوم انسانی. این منابع به این دلیل انتخاب شدند که بررسی‌شده و در بسیاری از موارد پر‌استناد بوده و تعاریف قابل‌اعتمادی ارائه می‌دهند. با توجه به ماهیت پویای بسیاری از اصطلاح‌ها، از منابع دیگری مانند پیش‌چاپ‌های arXiv، روزنامه‌نگاری و واژه‌نامه‌های وب‌سایت‌های فناورانه نیز بهره گرفتیم. در برخی موارد، تعاریف فرهنگ‌های لغت، هم عمومی و هم فنی، را برای فراهم‌کردن زمینه و وضوح بیشتر درج کردیم. در مورد اصطلاح‌هایی که مدت طولانی است در استفاده‌اند، با چالش یافتن منابع پیشین در علوم رایانه و آمار که این اصطلاح‌ها را توصیف می‌کردند روبه‌رو شدیم. در شمار زیادی از موارد، از مجموعه انتشارات واژه‌نامه‌ای سازمانی و نیز فرهنگ‌های لغت فنی و عمومی استفاده شد. برای شمار اندکی از اصطلاح‌ها، تعاریف از وب‌سایت‌های به‌سهولت در دسترس انتخاب شد. این فرایند همچنین امکان جست‌وجوی هم‌زمان منابع بیشتر را فراهم کرد.

فرایند اصلیِ شناسایی و انتخاب اصطلاح‌ها به این صورت بود:

• استفاده از واژه‌نامه‌های موجود از منابع شناخته‌شده، از جمله استانداردهای ISO و گزارش‌های دولتی.

• جست‌وجوی تعاریف در مقالات علمی، کتاب‌های فنی برخط و مستندات سیستم‌های نرم‌افزاری.

• در صورت نیافتن تعریف (یا برای تکمیل یافته‌ها)، استفاده از تعاریف برخط دیگر از وب و نیز کتاب‌های درسی چاپی.

تمامی تعاریف از نظر دقت فنی بازبینی شدند. تیم جست‌وجوی تعاریف دارای پیشینه‌های رشته‌ای گوناگون (علوم انسانی، زبان‌شناسی، علم داده‌ها، علوم رایانه) بود و محتوا را از منابع و حوزه‌های فنی متنوعی گردآوری کرد: رفتاری، اجتماعی، محاسباتی، آماری و غیره. در برخی موارد، تعاریف اضافی درج شد هنگامی‌که اصطلاح‌ها چندمعنایی (polysemy) داشتند (به شکل‌های متعدد و با معانی گوناگون به‌کار می‌رفتند). هنگامی‌که برای اصطلاحی خاص تعریف مکتوبی وجود نداشت، گاه به‌جای آن از تعریف اصطلاح‌های مشابه استفاده شد.

این واژه‌نامه شامل ۵۱۱ اصطلاح با دست‌کم یک تعریف و ۲۱۸ اصطلاح با دست‌کم دو تعریف است. کتاب‌شناسی دربرگیرنده ۳۷۹ استناد است.

3. نمایش تصویری واژه‌نامه

در دست انتشار.