هوش مصنوعی – مسائل بنیادین و واژه‌نامه

سرعت و مقیاس سیستم‌های AI می‌تواند هم ریسک‌های امنیتی جدیدی پدید آورد و هم راه‌حل‌ها. اتکای سنگین مدل‌های AI به مجموعه‌داده‌های عظیم و در مقابل، اتکای انسان‌ها به مدل‌های AI نیز توانایی‌های تازه‌ای در دسترس کنشگران خیرخواه و بدخواه قرار می‌دهد. طیف کامل تقاطع میان AI و امنیت سایبری فراتر از دامنه این فصل است. با این حال، وجود یا نبودِ تدابیر امنیتی کافی یا شاخص‌های ریسک می‌تواند مرتبط و مؤثر باشد.

سازمان‌های دولتی و غیردولتی داخلی و بین‌المللی علاقه‌مندی خود را به تنظیم‌گری سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) ابراز کرده‌اند. چشم‌انداز تنظیم‌گری هوش مصنوعی گسترده، پراکنده و به‌سرعت در حال تغییر است. (ر.ک. پیوست A).

تغییر تنها امر پایدار است. این حوزه‌ای پرشتاب است و از منظر قضایی، درک نقش انسان‌ها در خلق این تغییر و زیستن با آن، اینکه چه پرسش‌هایی باید درباره AI/ML مطرح شود، و چگونگی پی‌گیری تحولات، قابلیت‌ها و هنجارهای به‌سرعت در حال تغییر، اهمیتی اساسی خواهد داشت. به بیان دیگر، قاضیان تعیین خواهند کرد که حقوق و اختلافات مربوط به این فناوری‌ها چگونه مورد داوری قرار گیرند، و این تصمیم‌ها به شیوه‌هایی نو، بر تک‌تک ما در همه جنبه‌های زندگی اثر خواهد گذاشت.

موضوعی که پیچیدگی و اثرگذاری این تغییرات را بیشتر می‌کند آن است که شمار فزاینده‌ای از افراد وقت خود را میان جهان فیزیکی و جهان‌های مجازی تقسیم می‌کنند.

با افزایش شمار افرادی که در «متاورس» (metaverse) کار می‌کنند، تفریح می‌کنند و زندگی می‌کنند، شمار شکایات و اختلافات حقوقی نیز افزایش خواهد یافت. شکایت‌های مربوط به تعرض جنسی^۳۶ و آزار کلامی و نیز نگرانی‌ها درباره رهگیری (tracking)، سوءاستفاده از داده‌های شخصی، پول‌شویی و قلدری سایبری رو به افزایش است.^۳۷ بنابراین، قاضیان نه‌تنها با حل‌وفصل تعارض‌ها در جهان طبیعی مواجه خواهند بود، بلکه باید قوانین را بر جهانی تطبیق دهند که هنوز تا حد زیادی در حال شکل‌گیری است.

سازمان‌های دولتی و غیردولتی داخلی و بین‌المللی هر دو علاقه‌مندی خود را برای وضع مقررات در زمینه سیستم‌های AI ابراز کرده‌اند. چشم‌انداز مقررات‌گذاری AI بسیار گسترده، پراکنده و به‌سرعت در حال تغییر است.

آنچه در ادامه می‌آید صرفاً تمثیلی و نمونه‌وار است و هر کس که نیازمند درک وضعیت روز این حوزه باشد، لازم است این فهرست را به‌طور منظم پژوهش و به‌روزرسانی کند.

ایالات متحده تاکنون رویکردی بخش‌محور را برای تنظیم‌گری سیستم‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence, AI) در پیش گرفته است، که در تقابل با معرفی یک قانون‌گذاری جامع قرار دارد.

• قوه مجریه فدرال. یک یادداشت نوامبر ۲۰۲۰ (آبان ۱۳۹۹ تا آذر ۱۳۹۹) که توسط دفتر مدیریت و بودجه (OMB) منتشر شد، ده اصل را برای سازمان‌های دولت ایالات متحده پیشنهاد کرد تا هنگام تدوین برنامه‌های تنظیم‌گرانه یا غیرتنظیم‌گرانه خود برای توسعه و استفاده تجاری از هوش مصنوعی، مد نظر قرار دهند. OMB خاطرنشان کرد که سازمان‌ها تنها در صورت لزوم باید به تنظیم‌گری بپردازند و بر علاقه دولت به گسترش و متناسب‌سازی قوانین موجود برای هوش مصنوعی، به‌جای معرفی قوانین جدید، تأکید کرد. چندین سازمان دولتی ایالات متحده شروع به انجام این کار کرده‌اند، از جمله، اما نه محدود به، «دفتر پاسخگویی دولت آمریکا» (Government Accountability Office, GAO)، کمیسیون تجارت فدرال (FTC)، وزارت دفاع (DoD) و «واحد نوآوری دفاعی» (DIU) آن، سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA)، «وزارت امور کهنه‌سربازان» (VA)، «آژانس ملی اطلاعات مکانی» (NGA)، وزارت بهداشت و خدمات انسانی (HHS) و وزارت امنیت داخلی (DHS). در سپتامبر ۲۰۲۱ (شهریور ۱۴۰۰ تا مهر ۱۴۰۰)، یکی از کمیسیونرهای کمیسیون فرصت‌های شغلی برابر (EEOC) قصد خود را برای بررسی «سوگیری» (Bias) و تبعیض هوش مصنوعی در اشتغال و استخدام ابراز کرد. در مه ۲۰۲۲ (اردیبهشت ۱۴۰۱ تا خرداد ۱۴۰۱)، این دفتر یک سند راهنما با عنوان «قانون معلولیت آمریکا» (Disabilities Act, ADA) و استفاده از نرم‌افزار، الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی برای ارزیابی متقاضیان کار و کارکنان» منتشر کرد.

• در اکتبر ۲۰۲۱ (مهر ۱۴۰۰ تا آبان ۱۴۰۰)، «دفتر سیاست علم و فناوری» (Office of Science and Technology Policy, OSTP) برنامه‌هایی را برای تدوین لایحه حقوق هوش مصنوعی، یا مجموعه‌ای از اصول و استانداردها برای استفاده از فناوری‌ها اعلام کرد. در دسامبر ۲۰۲۱ (آذر ۱۴۰۰ تا دی ۱۴۰۰)، «مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا» (NIST) برنامه‌هایی را برای توسعه یک «چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی» (AI Risk Management Framework, RMF) اعلام کرد که استانداردهای داوطلبانه برای مدیریت و کاهش «خطرها» (Risks) مرتبط با هوش مصنوعی را ترسیم می‌کند. NIST دومین پیش‌نویس RMF و کتابچه راهنمای همراه آن را در اوت ۲۰۲۲ (مرداد ۱۴۰۱ تا شهریور ۱۴۰۱) منتشر کرد.

• قوه مقننه فدرال. در سال ۲۰۲۰، کنگره «قانون ابتکار هوش مصنوعی» (AIIA) را تصویب کرد که OSTP، NIST، بنیاد ملی علوم و وزارت انرژی را ملزم می‌کند تا فعالیت‌های خاصی را در رابطه با هوش مصنوعی انجام دهند. این فعالیت‌ها شامل سرمایه‌گذاری در تحقیقات هوش مصنوعی، ایجاد کمیته‌های مشورتی هوش مصنوعی و کمک به توسعه معیارها و استانداردهایی است که از نوآوری در کاربردهای تجاری هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند. در راستای حمایت از این اهداف، «کمیته مشورتی ملی هوش مصنوعی» و زیرکمیته هوش مصنوعی و اجرای قانون در بهار ۲۰۲۲ ایجاد شدند.

۳۸ تا تاریخ ۱ سپتامبر ۲۰۲۲ (۱۰ شهریور ۱۴۰۱)

• ایالت‌ها. چندین ایالت، از جمله کالیفرنیا، ایلینوی، نیوجرسی و واشینگتن، قوانین مهمی را با هدف تنظیم‌گری سیستم‌های هوش مصنوعی معرفی و/یا تصویب کرده‌اند. بسیاری از این لوایح به کاربردهای خاص هوش مصنوعی، مانند تشخیص چهره، می‌پردازند.

• شهرداری‌ها. حدود دو دوجین از شهرداری‌های ایالات متحده استفاده دولتی از نرم‌افزار تشخیص چهره را با استناد به نگرانی‌های پیرامون دقت و تبعیض ممنوع کرده‌اند. در اواخر ۲۰۲۱، شورای شهر نیویورک اولین نهادی بود که قانونی را تصویب کرد که سازمان‌ها را ملزم می‌کند تا هنگام استفاده از ابزار تصمیم‌گیری خودکار هوش مصنوعی برای ارزیابی صلاحیت داوطلبان برای استخدام یا ترفیع، به داوطلبان و کارکنان اطلاع دهند. این قانون از ژانویه ۲۰۲۳ (دی ۱۴۰۱ تا بهمن ۱۴۰۱) اجرایی می‌شود.

• جامعه مدنی. گروه‌های جامعه مدنی ایالات متحده نیز در فراخوان‌های خود برای تنظیم‌گری هوش مصنوعی بسیار فعال هستند. نامه‌ای در اکتبر ۲۰۲۱ (مهر ۱۴۰۰ تا آبان ۱۴۰۰) که توسط «کنفرانس رهبری حقوق مدنی و انسانی» خطاب به سفیر Susan Rice نوشته شد، هشدار داد که «بدون رهبری ارشد در کاخ سفید که بر اطمینان از قرار گرفتن مسائل حقوق مدنی و آزادی‌های مدنی در کانون توجه توسعه فناوری و سیاست‌های هوش مصنوعی متمرکز باشد، توسعه این سیاست‌ها همچنان بر صدای صنعت فناوری متمرکز خواهد بود و حقوق مدنی را به حاشیه خواهد راند.» بیش از ۱۰۰ گروه امضاکننده جامعه مدنی، از جمله ACLU، NAACP، LDF و Common Cause، خواستار تنظیم‌گری هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های پیشرو شدند.

• سازمان توسعه و همکاری اقتصادی (OECD) بیش از ۷۰۰ ابتکار سیاست‌گذاری هوش مصنوعی را از ۶۰ کشور، سرزمین و اتحادیه اروپا شناسایی کرده است. چهار ابزار سیاستی رایج عبارت‌اند از: راهبردها، دستور کارها و برنامه‌های ملی؛ مقررات نوظهور مرتبط با هوش مصنوعی؛ مشورت‌های عمومی با ذی‌نفعان یا خبرگان؛ و شبکه‌ها و سازوکارهای همکاری. در مه ۲۰۱۹ (اردیبهشت ۱۳۹۸ تا خرداد ۱۳۹۸)، OECD «اصول هوش مصنوعی» (Principles on Artificial Intelligence) را تصویب کرد که اگرچه داوطلبانه‌اند، به‌آسانی توسط کشورهای عضو OECD و دیگران پذیرفته شده‌اند. هدف این اصول، ترویج هوش مصنوعیِ نوآورانه و قابل‌اعتماد و محترم‌شمار حقوق بشر و ارزش‌های دموکراتیک است.

• «قانون هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence Act, AIA) پیشنهادیِ اتحادیه اروپا در پی آن است که مدل‌های هوش مصنوعی را بر اساس سه رده ریسک طبقه‌بندی کند: بالا، محدود و حداقلی. الزامات مستندسازی، افشا و شفافیت متناظر با این سطوح ریسک تعیین می‌شوند و گستره آن‌ها از داوطلبانه تا سخت‌گیرانه و الزامی است. رده چهارم، یعنی ریسک غیرقابل‌قبول، استقرار برخی کاربردهای هوش مصنوعیِ پرپیامد و پرریسک مانند سیستم‌های امتیازدهی اجتماعی را ممنوع می‌کند. بیانیه‌ای سرگشاده که بیش از ۱۵۰ گروه جامعه مدنی اروپایی آن را امضا کرده‌اند، از مقام‌ها می‌خواهد قانون هوش مصنوعی (AIA) را اصلاح کنند تا «پیامدهای ساختاری، اجتماعی، سیاسی و اقتصادیِ استفاده از هوش مصنوعی» را بازشناسی و به آن بپردازد و از حقوق و ارزش‌های دموکراتیک حمایت کند.

• استرالیا در نوامبر ۲۰۲۰ (آبان ۱۳۹۹ تا آذر ۱۳۹۹) «چارچوب و اصول اخلاقی ملی هوش مصنوعی» (National AI Ethics Framework and Principles) را تصویب کرد تا از توسعه مسئولانه هوش مصنوعی (AI) پشتیبانی کند. «طرح اقدام هوش مصنوعی استرالیا» (ژوئن ۲۰۲۱ (خرداد ۱۴۰۰ تا تیر ۱۴۰۰)) از پشتیبانی بودجه‌ای برای سرمایه‌گذاری در پروژه‌های مراکز پژوهشی تعاونی، بورس‌های دکتری و سایر ابتکارها برای افزایش عرضه استعدادهای هوش مصنوعی در استرالیا برخوردار است.

• برزیل استراتژی هوش مصنوعی خود را در آوریل ۲۰۲۱ (فروردین ۱۴۰۰ تا اردیبهشت ۱۴۰۰) منتشر کرد. در ژوئیه ۲۰۲۱ (تیر ۱۴۰۰ تا مرداد ۱۴۰۰)، مجلس نمایندگان این کشور لایحه‌ای درباره هوش مصنوعی پیشنهاد داد تا چارچوبی حقوقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی توسط دولت، بخش خصوصی، جامعه مدنی، سازمان‌های غیردولتی و افراد ایجاد کند. این چارچوب هماهنگی با حقوق بشر و ارزش‌های دموکراتیک را الزامی می‌داند (از جمله با اشاره به قانون حفاظت از داده‌های برزیل). همچنین مطالعات و گزارش‌های ارزیابی اثر را الزامی می‌کند.

• کانادا نخستین کشوری بود که مقررات مستقیمی برای استفاده دولت از هوش مصنوعی وضع کرد. کانادا «دستورالعمل استفاده از تصمیم‌گیری خودکار توسط دولت فدرال» را تصویب کرد که از آوریل ۲۰۲۰ (فروردین ۱۳۹۹ تا اردیبهشت ۱۳۹۹) لازم‌الاجرا است. این دستورالعمل حدود، الزامات و استانداردهایی برای استفاده دولت فدرال کانادا از ابزارهای تصمیم‌گیری خودکار، از جمله در زمینه شفافیت و انصاف رویه‌ای، تعیین می‌کند. این دستورالعمل بر نحوه استفاده احتمالی دولت فدرال از هوش مصنوعی حاکم است و تعهدات جدیدی برای شرکت‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی دارای این قابلیت‌ها را به دولت فدرال مجوز می‌دهند یا می‌فروشند، ایجاد می‌کند.

چین در تلاش‌های خود برای حکمرانی و تنظیم‌گری هوش مصنوعی از طریق چند سازمان ملی بسیار فعال شده است. «اداره فضای سایبری چین» (Cyberspace Administration of China) بر تدوین استانداردها و قواعد مربوط به الگوریتم‌های آنلاین و استماع نظرات عمومی تمرکز دارد. در ۲۰۲۱، این اداره رسمی‌ترین صورت‌بندی قواعد هوش مصنوعی کشور، یعنی «مقررات مدیریت توصیه الگوریتمی خدمات اطلاعاتی اینترنتی» را منتشر کرد که از مارس ۲۰۲۲ (اسفند ۱۴۰۰ تا فروردین ۱۴۰۱) لازم‌الاجرا است. این اداره همچنین مجموعه‌ای از «نظرات راهنما درباره تقویت حکمرانی کلی الگوریتم‌های خدمات اطلاعاتی اینترنتی» را منتشر کرده است. «آکادمی فناوری اطلاعات و ارتباطات چین» (China Academy of Information and Communications Technology) مسئول توسعه ابزارهایی برای آزمون و گواهی‌دهی سیستم‌های «هوش مصنوعی اعتماد‌پذیر» (Trustworthy AI) است. از جمله انتشارات ۲۰۲۱ می‌توان به «کتاب سفید هوش مصنوعی اعتماد‌پذیر» و «برنامه ارزیابی تشخیص چهره اعتماد‌پذیر» اشاره کرد. «وزارت علوم و فناوری» هیئت‌های بازنگری اخلاق هوش مصنوعی را در سازمان‌ها و مؤسسات پژوهشی تشکیل می‌دهد تا به ایجاد اصول اخلاقی هوش مصنوعی کمک کند. انتشارات ۲۰۲۱ شامل «نظرات راهنما درباره تقویت حکمرانی اخلاقی علوم و فناوری» و «هنجارهای اخلاقی نسل جدید هوش مصنوعی» است.

• آلمان «کمیسیون مطالعاتی جدیدی درباره مسئولیت اجتماعی هوش مصنوعی و پتانسیل اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی آن» ایجاد کرد. این کمیسیون مطالعاتی بررسی خواهد کرد که هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری الگوریتمی چگونه بر جامعه اثر خواهند گذاشت. این کمیسیون از ۱۹ عضو پارلمان و ۱۹ متخصص هوش مصنوعی تشکیل شده است. انتظار می‌رود این کمیسیون گزارشی همراه با توصیه‌های سیاستی تولید کند.

• هند هوش مصنوعی را مطالعه می‌کند، اما هنوز اقدام معناداری انجام نداده است. در نوامبر ۲۰۲۰ (آبان ۱۳۹۹ تا آذر ۱۳۹۹)، «نیتی آیوگ» (NITI Aayog)، اندیشکده سیاستگذاری عمومی دولت، توصیه کرد که کنسرسیومی از شوراهای اخلاق ایجاد شود که بر تدوین دستورالعمل‌های بخش‌محور درباره حریم خصوصی، امنیت و اخلاق تمرکز دارد، و همچنین یک «بازار ملی هوش مصنوعی» تأسیس شود. در فوریه ۲۰۲۱ (بهمن ۱۳۹۹ تا اسفند ۱۳۹۹)، این اندیشکده سندی پیش‌نویسی را با مشورت «مرکز انقلاب صنعتی چهارم مجمع جهانی اقتصاد» منتشر کرد تا استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در هند را تشویق کند. «لایحه حفاظت از داده‌های شخصی (۲۰۱۹)» هند که ممکن است در ۲۰۲۲ اجرایی شود، در پی حفاظت و امن‌سازی داده‌های شخصی شهروندان و تشویق رشد اقتصاد دیجیتال کشور است.

• ژاپن نخستین کشوری بود که نیاز به ایجاد استانداردهای حکمرانی برای توسعه و اجرای هوش مصنوعی را به‌عنوان یک موضوع سیاست رسمی مطرح کرد. ژاپن در دوران ریاست خود بر گروه هفت (G7)، در سال ۲۰۱۶ خواستار رهنمودها و اصول بین‌المللی برای حاکمیت بر تحقیق و توسعه هوش مصنوعی شد. دولت ژاپن اوایل سال ۲۰۲۱ درباره «اصول حکمرانی هوش مصنوعی» برای سازمان‌ها مشورت برگزار کرد.

• سنگاپور نیز رویکردی بخش‌محور به تنظیم‌گری هوش مصنوعی دارد. اصولی که «مرجع پولی سنگاپور» (MAS) در ۲۰۱۸ منتشر کرد، هدفشان ارتقای انصاف، اخلاق، پاسخگویی و شفافیت (FEAT) در استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل‌گری داده در بخش مالی سنگاپور است. از ۲۰۲۱، این مرجع با صنعت (ابتکار Veritas) همکاری کرده است تا این اصول را آزمایشی اجرا کند که جدیدترین نتیجه آن انتشار پنج کتاب سفید در فوریه ۲۰۲۲ (بهمن ۱۴۰۰ تا اسفند ۱۴۰۰) بود:

1. چک‌لیست FEAT؛

2. روش‌شناسی ارزیابی انصاف؛

3. روش‌شناسی ارزیابی اخلاق و پاسخگویی؛

4. روش‌شناسی ارزیابی شفافیت؛ و

5. مطالعات موردی ارزیابی.

در پشتیبانی از کارهای دولتی در حوزه هوش مصنوعی و گسترش توسعه تجاری و استقرار آن، سنگاپور در ۲۰۱۸ «شورای مشورتی استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و داده» را با هدایت صنعت ایجاد کرد. چارچوب پیشنهادی حکمرانی هوش مصنوعی سنگاپور که در ۲۰۱۹ منتشر شد، با انتشار «چارچوب اشتراک‌گذاری داده مورد اعتماد» در ۲۰۱۹ تکمیل گردید. این دو سند، با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه، در ۲۰۲۰ زمانی که دولت با مجمع جهانی اقتصاد همکاری کرد تا «راهنمای اجرا و خودارزیابی» را برای سازمان‌ها ایجاد کند، عملیاتی شدند.

در مه ۲۰۲۲ (اردیبهشت ۱۴۰۱ تا خرداد ۱۴۰۱)، سنگاپور با همکاری مجمع جهانی اقتصاد، نخستین «چارچوب و جعبه‌ابزار آزمون حکمرانی هوش مصنوعی» جهان را منتشر کرد.

• بریتانیا رویکردی مشابه ایالات متحده (US) را در پیش دارد و بر سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و استانداردهای بخش‌محور تمرکز کرده است. این دیدگاه در گزارشی از مجلس لردها در ۲۰۱۸ تأیید شد که تصریح کرد نهادهای تنظیم‌گر بخش‌محور برای ارزیابی تنظیم‌گری هوش مصنوعی مناسب‌ترین تجهیز هستند و تنظیم‌گری فراگیر هوش مصنوعی در زمان حاضر نامناسب است. در ۲۰۱۹، بریتانیا نخستین کشوری شد که رهنمودهای تدارکات هوش مصنوعی را آزمایشی اجرا کرد؛ رهنمودهایی که بر افزایش پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی مسئولانه در بخش عمومی تمرکز داشتند. در ۲۰۲۱، دولت «استراتژی ملی هوش مصنوعی» را منتشر کرد که شرح می‌داد سرمایه‌گذاری‌ها در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و ایجاد مهارت و شغل در حوزه هوش مصنوعی چگونه رشد اقتصادی گسترده‌تری را ارتقا خواهند داد. به‌عنوان بخشی از این استراتژی ملی، در ژانویه ۲۰۲۲ (دی ۱۴۰۰ تا بهمن ۱۴۰۰)، دولت برنامه‌هایی برای آزمایشی اجرای ابتکار جدیدی اعلام کرد که بر شکل‌دهی به استانداردهای فنی جهانی هوش مصنوعی تمرکز دارد.

• در نوامبر ۲۰۲۱ (آبان ۱۴۰۰ تا آذر ۱۴۰۰)، کنفرانس عمومی «سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی ملل متحد» (United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization، UNESCO) «توصیه‌نامه UNESCO درباره اخلاق هوش مصنوعی (Artificial Intelligence، AI)» را تصویب کرد. این چارچوب بین‌المللی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل همسو است و بر حقوق بشر استوار است. در ژانویه ۲۰۲۲ (دی ۱۴۰۰ تا بهمن ۱۴۰۰)، UNESCO و بنیاد نوآوری برای سیاست‌گذاری (Innovation for Policy Foundation، i4Policy) کارگاهی برگزار کردند تا ده بلوک سازنده خود برای سیاست‌های فراگیر هوش مصنوعی را که از طریق پنج کارگاه چندذی‌نفعی و میان‌رشته‌ای تدوین شده بودند، اعتبارسنجی کنند:

1. آگاهی‌بخشی و رمزگشایی از ابهام هوش مصنوعی

2. تعریف هوش مصنوعی و شفاف‌سازی اصطلاحات

3. استفاده از گروه متخصصان برای تعیین چشم‌انداز هوش مصنوعی

4. روشن‌سازی فرایند مشارکتی سیاست‌گذاری هوش مصنوعی

5. هم‌آفرینی و مشورت در سیاست‌گذاری هوش مصنوعی

6. اطمینان از اینکه مشارکت با تأثیرگذاری بر نتایج همراه است

7. چابک و منعطف ساختن سیاست‌گذاری هوش مصنوعی

8. حمایت از حقوق بشر، پذیرش حفاظت از داده‌ها و رهنمودهای اخلاقی

9. ترکیب راهبرد هوش مصنوعی با یک برنامه اقدام

10. پایش و ارزیابی در سراسر چرخه سیاست‌گذاری

• «مجمع جهانی اقتصاد» (The World Economic Forum) در تلاش‌های مربوط به هوش مصنوعی مسئولانه و حکمرانی (Governance) هوش مصنوعی پیشگام است. در پشتیبانی از مأموریت خود برای اطمینان از اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی حریم خصوصی، پاسخگویی (Accountability)، برابری و فراگیری را ارتقا دهند، این مجمع به‌طور فعال همکاری میان بخش عمومی و خصوصی را تشویق می‌کند، به‌طور منظم رهنمودها، جعبه‌ابزارها (برای نمونه برای هیئت‌مدیره‌ها، مدیران ارشد، تدارکات و منابع انسانی) و خودارزیابی‌هایی برای سازمان‌ها منتشر می‌کند و تیم‌هایی از متخصصان موضوعی گرد می‌آورد تا با چالش‌های فناوری‌های نو روبه‌رو شوند. «مرکز انقلاب صنعتی چهارم» (Centre for the Fourth Industrial Revolution) این مجمع تیم‌هایی از ۱۵ کشور را گرد هم می‌آورد تا به یک پرسش محوری پاسخ دهند: «چگونه می‌توانیم از فواید فناوری بیشترین بهره را ببریم، اما از همه خطرها (Risks) بالقوه اجتناب کنیم؟» «اتحاد جهانی اقدام هوش مصنوعی» (Global AI Action Alliance، GAIA) این مجمع نیز به همین شکل برای افزایش آگاهی جهانی و گسترش استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد، شفاف (Transparency) و فراگیر تلاش می‌کند.

• در سال ۲۰۲۱، «سازمان جهانی بهداشت» (World Health Organization، WHO) نخستین گزارش جهانی خود درباره هوش مصنوعی را منتشر کرد. این گزارش شش اصل را ارائه می‌کند که به باور WHO تضمین خواهد کرد هوش مصنوعی از منافع عمومی جامعه جهانی پشتیبانی کند:

1. حمایت از خودمختاری انسانی؛

2. ارتقای بهزیستی و ایمنی (Safety) انسان و منافع عمومی؛

3. تضمین شفافیت، تبیین‌پذیری (Explainability) و فهم‌پذیری.

4. پرورش مسئولیت و پاسخگویی؛

5. تضمین فراگیری و انصاف؛ و

6. ترویج هوش مصنوعیِ پاسخ‌گو و پایدار.