رهبری ایالات متحده در هوش مصنوعی: برنامه‌ای برای مشارکت فدرال در توسعهٔ استانداردهای فنی و ابزارهای مرتبط

کدام تلاش‌های توسعهٔ استاندارد شایستهٔ دخالت دولت فدرال هستند؟

در تصمیم‌گیری دربارهٔ اینکه کدام تلاش‌های استانداردسازی شایستهٔ مشارکت قوی دولت فدرال هستند، سازمان‌های دولتی ایالات متحده بهتر است تلاش‌های استانداردسازی AI را در اولویت قرار دهند که:

• «مبتنی بر اجماع» (Consensus-based) باشند؛ به‌گونه‌ای که تصمیم‌گیری بر پایهٔ شرایط یا توافق‌های به‌روشنی تثبیت‌شده و برای همهٔ طرف‌های درگیرِ قابل‌فهم انجام شود و تصمیم‌ها با توافق عمومی اتخاذ گردند.

• «فراگیر و در دسترس» (Inclusive and accessible) باشند تا ورودی‌هایی را تشویق کنند که بازتاب‌دهندهٔ جوامع متنوع و متوازن کاربران، توسعه‌دهندگان، فروشندگان و کارشناسان است. ذی‌نفعان بهتر است نمایندگان رشته‌های فنی گوناگون و نیز کارشناسان و کنشگران رشته‌های غیرسنتیِ دارای اهمیت ویژه برای AI را شامل شوند؛ مانند متخصصان اخلاق، اقتصاددانان، حقوقدانان و سیاست‌گذاران — در واقع، همهٔ کسانی را دربر گیرد که خواهان «جایی در میز تصمیم‌گیری» هستند.

• «چندمسیره» (Multi-path) باشند؛ یعنی از طریق رویکردها و سازمان‌های سنتی و نوینِ تدوین استاندارد توسعه یابند که به بهترین شکل نیازهای توسعه‌دهندگان و کاربران در بازار و نیز جامعه را به‌طور کلی برآورده می‌کنند. (ر.ک. «توسعهٔ چابک و چندمسیرهٔ استانداردها» در صفحهٔ ۱۹.)

• «باز و شفاف» (Open and transparent) باشند و به‌گونه‌ای عمل کنند که: فرصت مشارکت برای همهٔ افرادِ به‌طور مستقیم و مادی تحت‌تأثیر فراهم شود؛ قواعد، رویه‌ها و سیاست‌های عملیاتیِ تثبیت‌شده و به‌آسانی در دسترس وجود داشته باشد که دربارهٔ فرایندهای تصمیم‌گیری اطمینان ایجاد کند؛ بازخوردِ به‌موقع برای بررسی بیشتر استاندارد امکان‌پذیر باشد؛ و در دسترس بودن فوری استاندارد پس از تصویب تضمین شود.^۳۳

• «منجر به استانداردهای مرتبط جهانی و غیرتبعیض‌آمیز» (Result in globally relevant and non-discriminatory standards) شوند؛ به‌گونه‌ای که استانداردها از تبدیل‌شدن به موانع غیرتعرفه‌ای تجاری یا قفل‌شدن بر فناوری‌ها یا محصولات خاص پرهیز کنند.

این طرح به‌طور عامدانه هیچ نهاد توسعه‌دهندهٔ استاندارد (SDO) خاصی را از نظر اولویت توجه در زمینهٔ توسعهٔ استانداردهای AI برجسته نمی‌کند. سیاست فدرال، اهداف را تعریف می‌کند و از هر سازمان می‌خواهد دربارهٔ مشارکت در توسعه و استفاده از استانداردها بر اساس نیازهای خاص خود تصمیم بگیرد. (ر.ک. «بهینه‌سازی استفاده از فرایند استانداردهای داوطلبانهٔ مبتنی بر اجماع» در صفحهٔ ۱۸.) افزون بر این، به‌ویژه در حوزه‌های پرشتاب فناوری مانند AI، ابتکارهای استانداردسازی جدیدی توسط سازمان‌های موجود — و جدید — آغاز می‌شوند که هدفشان توسعهٔ استانداردهاست. این بخش از طرح، اولویت‌های مشارکت دولت در استانداردهای AI و ابزارهای مرتبط را برمی‌شمارد. بخش ۳ توصیه‌هایی دربارهٔ چگونگی مشارکت اثربخش دولت فدرال برای برآوردن نیازهای ایالات متحده ارائه می‌کند تا این کشور جایگاه رهبری خود در AI را حفظ کند.

کدام ویژگی‌های استانداردها اهمیت دارند؟

مجموعه‌ای از ویژگی‌های مرتبط با استانداردهای AI وجود دارد که شایستهٔ توجه در اولویت دولت فدرال است، از جمله:

بهینه‌سازی استفاده از فرایند استانداردهای داوطلبانهٔ مبتنی بر اجماع

مشارکت فعلی و بالقوهٔ آیندهٔ سازمان‌های فدرال در توسعه و استفاده از استانداردهای فنی AI و ابزارهای مرتبط بهتر است نیازمندی‌های سازمان را برآورده سازد و نیازهای گسترده‌تر کشور را پشتیبانی کند. «دستورالعمل OMB A-119: مشارکت فدرال در توسعه و استفاده از استانداردهای داوطلبانهٔ مبتنی بر اجماع و در فعالیت‌های ارزیابی انطباق»^۳۴ چندین هدف دولت فدرال را برای مشارکت و استفاده از استانداردهای داوطلبانه برجسته می‌سازد:

«بسیاری از استانداردهای داوطلبانهٔ مبتنی بر اجماع برای مقاصد دولت فدرال مناسب‌اند یا قابل انطباق با آن‌ها هستند. استفاده از چنین استانداردهایی، هرگاه عملی و مناسب باشد، با هدف دستیابی به اهداف زیر صورت می‌گیرد:

(i) حذف هزینهٔ توسعهٔ استانداردهای اختصاصی دولت فدرال و کاهش هزینهٔ کالاهای خریداری‌شده و بارِ تبعیت از مقررات سازمانی؛

(ii) فراهم‌کردن مشوق‌ها و فرصت‌هایی برای تدوین استانداردهایی که نیازهای ملی را برآورده می‌کنند، تشویق رشد بلندمدت بنگاه‌های اقتصادی ایالات متحده و ارتقای کارایی، رقابت اقتصادی و تجارت؛ و

(iii) افزایش اتکا به تخصص بخش خصوصی برای تأمین کالاها و خدمات کم‌هزینه برای دولت فدرال.»

قوانین و سیاست‌های مرتبط دیگر شامل «قانون انتقال فناوری و پیشرفت ملی سال ۱۹۹۵» (Public Law 104-113, 1996) (NTTAA) و «موافقت‌نامهٔ موانع فنی تجارت سازمان جهانی تجارت» (WTO TBT) است.

• «نوآورانه» (Innovation-oriented) تا با تغییرات سریع فناوری همگام بماند؛ شامل حداکثر انعطاف‌پذیری، بی‌طرفی نسبت به فناوری و بستر (پلتفرم)، و ترجیح الزامات مبتنی بر عملکرد (در برابر الزامات تجویزی) به‌منظور پذیرش رویکردهای متنوع در تحقق استاندارد.

• «قابل‌اجرا در همهٔ بخش‌ها» (Applicable across sectors) (افقی) تا امکان استقرار در مقیاس وسیع در حوزه‌های گوناگون صنعت، دولت و جامعه فراهم شود.

• «تمرکز بر بخش‌ها و کاربردهای خاص» (Focused on particular sectors and applications) (عمودی)، به‌ویژه جایی که خطرها و تأثیرهای خاصی وجود دارد.

• «دامنه و کاربرد موردنظر به‌روزشده» (Clearly stated scope and intended use) تا کاربران بتوانند تصمیم بگیرند که آیا یک استاندارد AI که برای یک کاربرد در نظر گرفته شده، بر اساس داده‌ها یا الگوریتم‌های به‌کاررفته برای کاربردهای دیگر مناسب است یا خیر، یا اینکه سطح ریسک قابل‌قبول تلقی می‌شود.

• پاسخ‌گو به نیاز به پایش و مدیریت سامانه‌های هوش مصنوعی در سراسر چرخهٔ عمر محصول.

• بازتاب‌دهندهٔ مرحلهٔ اولیهٔ توسعه و درک فناوری‌های AI، ریسک و پیامدهای اجتماعی، به‌گونه‌ای که ابتکارهای استانداردسازی به‌درستی وضعیت امکان‌پذیری و درک فناوری AI را نمایندگی کنند.

• به‌طور منظم به‌روزرسانی‌شده تا سرعت سریع تغییر در فناوری AI را منعکس کند و از کنارگذاشتن دستاوردها و دانش‌های جدید دربارهٔ تأثیرات فناورانه و نیز اجتماعی جلوگیری شود.

• اثربخش در سنجش و ارزیابی عملکرد سامانهٔ هوش مصنوعی تا در تعیین درجهٔ ریسک، تصمیم‌گیری دربارهٔ تناسب با هدف و آمادگی، بررسی انطباق، و پایش اثربخشی یاری رساند.

• «انسان‌محور» (Human-centered) تا تضمین شود که تعامل‌ها و ارزش‌های انسانی — از جمله توانمندی‌ها، ناتوانی‌ها و تنوع — در طول جمع‌آوری داده‌های AI، توسعهٔ مدل،

توسعهٔ چابک و چندمسیرهٔ استانداردها

آزمون، و استقرار در نظر گرفته می‌شوند.

• «هماهنگ و با استفاده از زبان روشن» (Harmonized and using clear language) برای تعریف اصطلاحات و مفاهیم مرتبط با AI، ارتقای همکنش‌پذیری، و تسهیل یکنواختی در واژگان و نام‌گذاری در سراسر حوزه‌ها.

نیاز به ثبات (تأمین‌شده توسط حوزهٔ نهادهای رسمی استاندارد)، مدیریت تغییر سریع (تأمین‌شده توسط کنسرسیوم‌ها و اتحادیه‌ها)، محیط‌های خاص مالکیت فکری و بازاریابی، و نیاز به مشارکت نیرومند جامعه (تأمین‌شده توسط نرم‌افزار متن‌باز) وجود دارد. برای مقابله با نیازهای گسترده و نوظهور استانداردسازی برای AI و سامانه‌های هوش مصنوعی، گروه‌های درون هر حوزه باید به‌طور اثربخش‌تری با یکدیگر همکاری کنند تا از طریق سیستم‌های باز و فرایندهای باز استانداردسازی — که به‌طور مؤثر به منافع عمومی کمک می‌کنند — استانداردهایی با بالاترین کیفیت خلق کنند.^۳۵

• «حساس به ملاحظات اخلاقی» (Sensitive to ethical considerations)، شناسایی و کمینه‌سازی سوگیری، و گنجاندن موادی که حریم خصوصی را محافظت کرده و دربردارندهٔ دیدگاه‌های جامعهٔ گسترده دربارهٔ پذیرفتاری باشند.

نیازهای «استانداردسازی» (Standardization) در حوزه هوش مصنوعی گسترده و چالش‌برانگیز هستند و به‌طور گسترده پذیرفته شده است که کار جدی بر روی استانداردهای مختص هوش مصنوعی به‌تازگی آغاز شده است.

فرایندهای استانداردسازی باید به‌اندازه کافی چابک باشند تا به‌طور مؤثر به توسعه و کاربرد تجاری فناوری‌های به‌سرعت در حال تحول، مانند هوش مصنوعی، بپردازند و باید از همان ابتدا برای پرداختن به مفاهیم طراحی همسو با اخلاق، گشوده باشند.^۳۶ مشارکت ایالات متحده در ایجاد استانداردهای هوش مصنوعی حیاتی است؛ استانداردهای هوش مصنوعی که بدون سطح و نوع مناسبی از مشارکت توسعه یابند، ممکن است شرکت‌های مستقر در ایالات متحده و همچنین سازمان‌های دولتی ایالات متحده را در بازار حذف کرده یا در وضعیت نامطلوبی قرار دهند. علاوه بر این، به دلیل ماهیت بنیادی استانداردها، فقدان مشارکت «ذی‌نفع» (Stakeholder) ایالات متحده در توسعه استانداردهای هوش مصنوعی می‌تواند نوآوری و رقابت‌پذیری ایالات متحده را در بلندمدت کاهش دهد. سطوح و انواع ممکن مشارکت فدرال در فرایند توسعه استانداردها را می‌توان در چهار دسته طبقه‌بندی کرد که از کمترین تا بیشترین سطح مشارکت رتبه‌بندی شده‌اند:

• «پایش» (Monitoring): دنبال کردن یک تلاش استانداردسازی خاص یا برنامه‌های گسترده‌تر و استانداردهای در حال تحولی که توسط سازمان‌های توسعه استاندارد (SDO) برای رفع نیازها یا منافع منحصربه‌فرد تولید می‌شوند.

• «مشارکت‌کننده» (Participating): اظهار نظر در مورد استانداردهای دارای اهمیت راهبردی و ارائه مشارکت‌های معنادار در آن‌ها، که می‌تواند شامل خدمت به‌عنوان ناظر در یک کمیته باشد.

• «تأثیرگذاری» (Influencing): ایجاد درک عمیق‌تر از بازیگران کلیدی و روابط با آن‌ها؛ کار مستقیم با صنعت و بازیگران بین‌المللی و اعمال نفوذ از طریق بحث‌های رسمی و غیررسمی و ارائه تخصص.

• «رهبری» (Leading): هدایت تلاش‌های استانداردسازی از طریق تشکیل یا مدیریت گروه‌های اجماع، خدمت به‌عنوان ویراستار پروژه استاندارد یا در نقش‌های رهبری فنی مشابه، یا عمل به‌عنوان نماینده رابط بین گروه‌های استاندارد. رهبری همچنین می‌تواند از طریق خدمت در هیئت مدیره یا سایر سمت‌های اجرایی یک SDO اعمال شود.^۳۷

هر یک از این دسته‌های مشارکت مستلزم آن است که شرکت‌کنندگان واجد شرایط دولت ایالات متحده (کارمندان فدرال یا پیمانکاران) بر اساس تخصص، روابط و دانش خود از فرایندهای خاص توسعه استاندارد و بهترین شیوه‌ها، در این ظرفیت‌ها عمل کنند.

1. شناسایی این موضوع که فناوری‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence, AI) چگونه می‌توانند برای پیشبرد مأموریت سازمان به کار روند—برای مثال، پژوهش، توسعه فناوری، تدارکات، یا مقررات‌گذاری.

2. آگاهی از قوانین، سیاست‌ها و منابع موجود مرتبط با مشارکت در توسعه و استفاده از استانداردها (برای مثال، بخش‌نامه A-119 اداره مدیریت و بودجه (OMB) و کمیته بین‌سازمانی سیاست استاندارد.^۳۸)

3. انجام پویش محیطی و تحلیل شکاف به‌منظور شناسایی استانداردها و ابزارهای مرتبطی که وجود دارند یا باید توسعه یابند.

4. استفاده از استانداردهای مناسب در صورتی که موجود باشند.

5. مشارکت در توسعه استانداردها در صورتی که وجود نداشته باشند یا الزامات سازمان را به‌طور کامل برآورده نکنند.

• i. هماهنگی با سایر سازمان‌های فدرالی که ممکن است نیازهای مشابهی داشته باشند.

• ii. تعیین سطح مناسب مشارکت: ر.ک. بخش 2(B).

iii. پیروی از رهنمودهای مربوط به محل و شیوه مشارکت: ر.ک. بخش 2(A).

iv. شناسایی، آموزش و توانمندسازی کارکنان برای مشارکت در توسعه استانداردها.

تعیین نیازهای سازمان‌ها در زمینه استانداردهای هوش مصنوعی

سازمان‌های فدرالی که به توسعه استانداردهایی می‌انجامند که به هوش مصنوعی قابل‌اتکا، مقاوم و اعتماد‌پذیر (Trustworthy AI) منجر می‌شود، باید ابتدا نقش موردانتظار هوش مصنوعی در عملیات سازمان و مقررات و نهادهای تحت مقرره آن را درک و تبیین کنند. همچنین بهتر است سازمان‌ها چشم‌انداز خود درباره این‌که هوش مصنوعی چگونه بر ذی‌نفعان و جوامع اثر خواهد گذاشت را داشته باشند و آن را در میان بگذارند.

یک سازمان فدرالی نمی‌تواند فعالیت‌های استانداردسازی خود را بهینه کند اگر هنوز نیازهای خود به استانداردها و الزامات مشخص را تعیین نکرده باشد، چه برسد به این‌که با ظرفیت رهبری اثربخش برای برآوردن این نیازها مشارکت کند. چند وزارتخانه و سازمان فدرالی در بررسی استفاده و اثر هوش مصنوعی و راهبردهای توجه به نقش استانداردهای هوش مصنوعی، پیشتاز هستند.

گزارش وزارت حمل‌ونقل با عنوان Preparing for the Future of Transportation: Automated Vehicles 3.0 (AV 3.0)^۳۹ چشم‌اندازی برای استفاده از هوش مصنوعی و اثر بالقوه آن ارائه می‌دهد. در سراسر این گزارش از استانداردهای اجماع داوطلبانه به‌عنوان راهبردی برای پشتیبانی از توسعه سیستم‌های رانندگی خودکار و خودروهای خودکار یاد شده است.

گزارش اداره غذا و دارو با عنوان Proposed Regulatory Framework for Modification to Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-based Software as a Medical Device (SaMD) در «درنظرگرفتن چارچوب مقرراتی مبتنی بر چرخه عمر محصول برای فناوری‌هایی که امکان اعمال تغییرات از طریق یادگیری و انطباق در دنیای واقعی را می‌دهند، با حفظ همچنان ایمنی و اثربخشی…» پیشتاز است.^۴۰

هر دوی این سازمان‌ها درکی از اثر هوش مصنوعی را تبیین کرده و مسیری برای آینده پیشنهاد می‌دهند. سند سفید «ai: using standards to mitigate risk»^۴۱ که به‌طور مشترک توسط وزارت امنیت داخلی و دفتر مدیر اطلاعات ملی منتشر شده، با هدف «آغاز گفت‌وگویی برای ایجاد استانداردهایی که ریسک ناشی از استفاده، سوءاستفاده و بهره‌برداری ناروا از هوش مصنوعی را کاهش دهند» تدوین شده است.[pg. 3] این نمونه‌ها ضرورت فوری درک و قدردانی هر سازمان از اثر هوش مصنوعی بر مأموریت‌هایش را برجسته می‌کنند.

در کنار راهنمایی‌های ارائه‌شده در بخش پیشین این برنامه درباره اولویت‌ها و سطوح مشارکت، به دولت فدرال توصیه می‌شود متعهد به مشارکتی عمیق‌تر، مستمر و بلندمدت در فعالیت‌های توسعه استانداردهای هوش مصنوعی شود تا به ایالات متحده کمک کند سرعت توسعه فناوری هوش مصنوعیِ با قابلیت اطمینان، استوار و اعتمادپذیر را افزایش دهد. به‌طور خاص، به دولت فدرال^۴۲ توصیه می‌شود:

1. تقویت دانش، رهبری و هماهنگیِ مرتبط با استانداردهای هوش مصنوعی میان نهادهای فدرال برای بیشینه‌سازی اثربخشی و کارایی.

• زیرکمیته یادگیری ماشین/هوش مصنوعی (ML/AI) شورای ملی علوم و فناوری (NSTC) توصیه می‌شود یک «هماهنگ‌کننده استانداردها» منصوب کند که مسئولیت گردآوری و اشتراک‌گذاری نیازها، راهبردها، نقشه‌راه‌ها، اصطلاح‌شناسی، موارد کاربرد و بهترین شیوه‌های مرتبط با استانداردهای هوش مصنوعی را در پشتیبانی از هوش مصنوعی با قابلیت اطمینان، استوار و اعتمادپذیر در عملیات دولت بر عهده دارد، از جمله:

• رویکردهای استانداردسازی برنامه‌ریزی‌شده و جاری و فعالیت‌های مشارکت، از جمله یک حلقه بازخورد استوار با نهادهای توسعه‌دهنده استاندارد (SDO)،

• حوزه‌های افقی یا عمودی خاص برای اولویت‌بندی،

• الزامات مربوط به ارائه نظرات در فعالیت‌های استانداردسازی پیشنهادی، و

• تحلیل اینکه آیا فعالیت‌های جاری استانداردسازی نیازهای دولت فدرال را برآورده می‌کند و آیا راهنمایی‌های افزوده مناسب است یا خیر.

• بیشترین بهره‌برداری از استانداردهای موجود که به‌طور گسترده توسط بخش‌های صنعت پذیرفته شده‌اند و می‌توان از آنها در بستر جدید راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد یا آنها را تکامل داد.

• تقویت اهمیت پایبندی نهادها به سیاست‌های فدرال در زمینه استانداردها و ابزارهای مرتبط؛ برای نمونه، دسترسی و کیفیت داده‌ها. مسئولیت پیشنهادی: دفتر مدیریت و بودجه

• انعطاف‌پذیری در گزینش استانداردهای هوش مصنوعی برای استفاده در اقدامات تنظیم‌گری یا تدارکاتی به‌منظور تحقق اهداف نهادها. انعطاف‌پذیری برای سازگاری با آهنگ سریع تحولات فناوری هوش مصنوعی و استانداردها و برای بازتاب فزاینده درک درباره قابلیت اعتماد، دسترس‌پذیری و پیامدهای انسان‌محورِ هوش مصنوعی الزامی است.

• پرورش گروهی از کارکنان فدرال دارای مهارت‌ها و آموزش‌های مرتبط. تدوین و ارائه مسیر روشنی برای توسعه حرفه‌ای و ارتقا که در مشارکت و تخصص در استانداردهای هوش مصنوعی و توسعه استاندارد ارزش قائل شود و آن را تشویق کند. مسئولیت پیشنهادی: وزارت بازرگانی^۴۳، دفتر مدیریت پرسنل

2. ترویج پژوهش متمرکز برای پیشبرد و تسریع کاوش و درک گسترده‌تر از چگونگی گنجاندن عملی جنبه‌های قابلیت اعتماد در استانداردها و ابزارهای مرتبط با استاندارد.

• برنامه‌ریزی، پشتیبانی و انجام پژوهش و ارزیابی‌ای که زیربنای استانداردها و ابزارهای مرتبطِ فنی-درست و متناسب با هدف برای هوش مصنوعی با قابلیت اطمینان، استوار و اعتمادپذیر باشد. مسئولیت پیشنهادی: وزارت بازرگانی، بنیاد ملی علوم و نهادهای تأمین‌کننده بودجه پژوهشی.

• توسعه سنجه‌ها و مجموعه‌داده‌ها برای ارزیابی قابلیت اطمینان، استواری و سایر ویژگی‌های اعتمادپذیری سامانه هوش مصنوعی، با تمرکز بر رویکردهایی که به‌آسانی قابل فهم و در دسترس باشند و بتوان آنها را در مسیر استانداردسازی قرار داد. مسئولیت پیشنهادی: وزارت بازرگانی و نهادهای تأمین‌کننده بودجه پژوهشی.

• انجام پژوهش برای فراهم‌کردن اطلاعات موردنیاز استانداردسازی راهبردهای مدیریت ریسک، از جمله شناسایی، پایش و کاهش خطرها. مسئولیت پیشنهادی: نهادهای تأمین‌کننده بودجه پژوهشی.

• شناسایی نیازها، الزامات و رویکردهای پژوهشی که به پیشرفت دستاوردهای علمی برای هوش مصنوعی با قابلیت اطمینان، استوار و اعتمادپذیر کمک می‌کند تا به فناوری‌های هوش مصنوعی اطمینان پیدا کنیم و اعتماد به طراحی، توسعه و استفاده از هوش مصنوعی را پرورش دهیم. مسئولیت پیشنهادی: وزارت بازرگانی و نهادهای تأمین‌کننده بودجه پژوهشی.

3. پشتیبانی و گسترش مشارکت‌های عمومی-خصوصی برای توسعه و استفاده از استانداردهای هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط به‌منظور پیشبرد هوش مصنوعی با قابلیت اطمینان، استوار و اعتمادپذیر.

• افزایش راهبردی مشارکت در توسعه استانداردهای فنی هوش مصنوعی در نهادهای هدفمند. مشارکت می‌تواند شامل گزینه‌های متنوعی از پایش تا رهبری باشد—به‌ویژه در مرحله آغازین توسعه استاندارد که می‌توان تصمیم‌های اساسی درباره دامنه و رهبری اتخاذ کرد. در تصمیم‌گیری درباره مشارکت در توسعه استاندارد، اولویت‌ها و رهنمودهای یادشده در بخش 2(A) و (B) و فعالیت‌های نهادهای توسعه‌دهنده استاندارد ذکرشده در پیوست II در نظر گرفته شود.

• پیشبرد مدل‌های همکاری غیرسنتی برای توسعه استاندارد، مانند تلاش‌های متن‌باز و ابتکارهای داده باز فدرال.

• افزایش قابلیت کشف داده‌ها و دسترسی به داده‌های دولت فدرال که برای استفاده عمومی مجاز شده‌اند، به‌منظور امکان‌پذیرسازی آموزش و استفاده گسترده‌تر از فناوری‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در ارتباط با توسعه استاندارد.

• تشویق تلاش‌های معیارسنجی برای ارزیابی قابلیت اطمینان، استواری و قابلیت اعتماد سامانه‌های هوش مصنوعی. اطمینان حاصل شود که این معیارهای مرجع به‌طور گسترده در دسترس‌اند، به بهترین شیوه‌ها می‌انجامند و ارزیابی‌های هوش مصنوعی و روش‌های راستی‌آزمایی و اعتبارسنجی را بهبود می‌بخشند. مسئولیت پیشنهادی: وزارت بازرگانی.

• پرورش محیط‌های همکارانه برای ترویج حل خلاقانه مسائل از طریق مسائل چالشی هوش مصنوعی و بسترهای آزمون به‌منظور پیشبرد توسعه استاندارد.

• تسهیل پژوهش و همکاری میان رشته‌های علمی برای افزایش درک از چگونگی ارتباط ملاحظات اجتماعی و اخلاقی با استانداردهای فناوری‌های هوش مصنوعیِ با قابلیت اطمینان، استوار و اعتمادپذیر و چگونگی پیشبرد توسعه و استفاده از آنها. مسئولیت پیشنهادی: بنیاد ملی علوم، وزارت بازرگانی.

4. مشارکت راهبردی بین‌المللی برای پیشبرد استانداردهای هوش مصنوعی متناسب با نیازهای اقتصادی و امنیت ملی ایالات متحده.

• حمایت پررنگ از اولویت‌های ایالات متحده در استانداردهای هوش مصنوعی در فعالیت‌های توسعه استاندارد هوش مصنوعی در سراسر جهان.

• تسریع تبادل اطلاعات میان مقامات فدرال و همتایان آنها در کشورهای هم‌فکر از طریق شراکت در توسعه استانداردهای هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط. مسئولیت پیشنهادی: وزارت بازرگانی، وزارت خارجه، وزارت دادگستری.

• ردیابی و درک راهبردها و ابتکارهای توسعه استاندارد هوش مصنوعی دولت‌ها و نهادهای خارجی. مسئولیت پیشنهادی: وزارت بازرگانی، وزارت خارجه، وزارت دادگستری.

ANSI INCITS 172-2002 (R2007) فناوری اطلاعات—استاندارد ملی آمریکا: واژه‌نامه فناوری اطلاعات (ANSDIT) (بازنگری و تغییر نام از ANSI X3.172-1996)

هوش مصنوعی (AI):

(۱) شاخه‌ای از علوم رایانه که وقف توسعه سیستم‌های پردازش داده شده است که کارکردهایی را انجام می‌دهند که به‌طور معمول با هوش انسانی مرتبط است، مانند استدلال، یادگیری و خودبهبودی. (۲) قابلیت یک دستگاه برای انجام کارکردهایی که به‌طور معمول با هوش انسانی مرتبط‌اند، مانند استدلال، یادگیری و خودبهبودی.

ISO/IEC 3WD 22989 فناوری اطلاعات—هوش مصنوعی—مفاهیم و اصطلاح‌شناسی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی:

قابلیت یک سیستم برای کسب، پردازش و به‌کارگیری دانش

یادداشت ۱ به مدخل: دانش، واقعیت‌ها، اطلاعات و مهارت‌هایی است که از طریق تجربه یا آموزش به دست می‌آید.

سامانه هوش مصنوعی:

سیستم فنی که از هوش مصنوعی برای حل مسائل استفاده می‌کند