رفتن به محتوای اصلی
کهن‌دژکتاب مرجع هوش مصنوعی
منابعاعتبارسنجی

قالب · TPL-P04-2

نمونهٔ سند مشخصات توضیح سیستم هوش مصنوعی (ویرایش‌پذیر — پیشنهاد تدوینگر)

نمونه پیشنهادی تدوینگر بر پایه مفاهیم مطرح‌شده در منابع این فصل

فیلدهای قالب

System Name & ID

نام و شناسهٔ سیستم — نام سیستم مطابق فهرست دارایی‌های هوش مصنوعی
نمونه: دستیار پاسخ‌گویی به مشتریان (AI-OPS-011)

Explanation Audience

مخاطب توضیح — گروه‌هایی که توضیح برای آن‌ها تولید می‌شود؛ مانند مشتری نهایی، کارشناس عملیاتی، ممیز یا مدیر
نمونه: مشتری نهایی؛ ممیز داخلی

Explanation Level & Format

سطح و قالب توضیح — عمق، قالب و کانال ارائهٔ توضیح برای هر مخاطب
نمونه: مشتری: دو عامل مؤثر اصلی به زبان ساده؛ ممیز: گزارش فنی با ارجاع

Minimum Explanation Content

محتوای حداقلی توضیح — اقلام اجباری هر توضیح: عوامل مؤثر، میزان قطعیت و محدودیت‌ها
نمونه: سه عامل اول مؤثر؛ سطح اطمینان متوسط

Explanation Accuracy

صحت توضیح — سازوکار اطمینان از انطباق توضیح با فرایند واقعی تولید خروجی
نمونه: انطباق عوامل نمایش‌داده‌شده با خروجی موتور علت‌نما در هر انتشار

Knowledge Limits

محدودیت‌های دانش سیستم — شرایط خارج از دامنهٔ طراحی و پاسخ سیستم در برخورد با آن‌ها
نمونه: پرسش‌های خارج از موضوع: اعلام «خارج از دامنهٔ پشتیبانی»

Presentation & Channel

نحوهٔ نمایش و کانال — محل و شکل نمایش توضیح برای کاربر
نمونه: بخش «چرا این پاسخ؟» در تارنمای پاسخ‌گویی خودکار

Comprehension Test

آزمون فهم‌پذیری — روش سنجش فهم مخاطب از توضیح و نتیجهٔ آخرین دور
نمونه: پرسش‌های سناریومحور از ۱۲ کاربر؛ قبولی ۱۰ نفر

Feedback & Complaint Mechanism

سازوکار بازخورد و شکایت — مسیر اعلام خطای مدل یا توضیح توسط کاربر
نمونه: دکمهٔ «این پاسخ نادرست است» با ثبت در ثبت ریسک

Approval & Review

تصویب و بازبینی — مالک سند، تصویب‌کننده، تاریخ اجرا و تناوب بازبینی
نمونه: مالک کسب‌وکار؛ تصویب AI Officer؛ بازبینی شش‌ماهه

برگرفته از: KDJ-AI-2026E1-P04-C29-S01، KDJ-AI-2026E1-P04-C29-S02، KDJ-AI-2026E1-P04-C30-S01